11月21日消息，据界面新闻报道，小米汽车公布了智驾团队的相关情况。目前该团队成员已超1800人，其中博士达108人。小米汽车分别在北京、上海、武汉设立了研发中心。2025年，小米在AI领域的研发投入超70亿。

值得注意的是，小米汽车重点介绍了智驾团队的四位核心成员：叶航军、陈光、陈龙和王乃岩。

叶航军是小米智能驾驶业务负责人，也是小米汽车初始团队17名核心成员之一，先后担任人工智能部总经理、小米集团技术委员会主席。

公开资料显示，叶航军博士毕业于清华大学计算机系，研究领域为计算机视觉与图像检索。在加入小米之前，他在互联网搜索领域深耕了很长时间，2006年至2010年，叶航军就职于谷歌。之后两年，叶航军加入了腾讯，从事搜索引擎的技术研发工作。2012年，叶航军选择跳槽到更偏制造业的小米集团。

2010年，叶航军加入腾讯，担任腾讯搜索Crawl团队技术总监。2012年，他加入小米，在推动小米人工智能及自动驾驶业务发展方面发挥了关键作用。

陈光负责小米智能驾驶端到端技术。他他毕业于美国密苏里大学电子计算机系，拥有深厚的人工智能和计算机视觉研发背景，曾在国际顶级学术会议CVPR等发表多篇论文。

加入小米前，他先后在百度Apollo美国研发中心担任感知系统技术负责人，主导百度自动驾驶技术早期的感知算法开发；随后加盟一汽南京研究院担任CTO，全面负责一汽集团自动驾驶业务的技术研发和架构设计，并带领团队成功开发了一汽红旗第三代L4级全无人Robotaxi（自动驾驶出租车），实现了复杂路况下的“远程实时监控+远程实时接管”功能。今年5月，据36氪报道，陈光出任小米汽车智能驾驶感知负责人，向叶航军汇报。

小米智能驾驶VLA负责人陈龙此前就职于英国AI独角兽公司 Wayve，主要负责探索下一代端到端模型，即视觉语言大模型，目标是进一步增强端到端的自动驾驶的泛化性、可解释性，增强对世界知识的理解以及利用其推理能力来解决自动驾驶的长尾问题，再 在此之前服务于Lyft 近三年。

加入小米后，陈龙带领VLA（视觉语言模型）团队，致力于探索下一代端到端模型，增强端到端自动驾驶的泛化性、可解释性，以解决自动驾驶的长尾问题。陈龙目前也是向叶航军汇报。

王乃岩则是小米智能驾驶L3负责人。公开资料显示，王乃岩擅长深度学习，是深度学习开源框架 MXNet 的核心开发者，在计算机视觉与机器学习顶级会议与期刊上曾发表论文40余篇，他在智驾全链条方面有着充分的理解和运用经验，任职图森未来中国 CTO期间，他曾主导图森未来中国的研发与管理工作，负责 L2级辅助驾驶和 L4级自动驾驶方案的开发落地，可能会为小米汽车智驾发力端到端提供竞争优势。

就在昨日，雷军在社交平台发文宣布小米第50万辆整车下线，并强调，小米汽车会持续做好三件事：一是抓安全、抓交付，在确保安全和品质的基础上全力以赴加快生产；二是持续加大科技创新力度；三是推进AI和智能制造的深度融合。